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          計算機科學與技術

          2021-10-15 09:33:00

          【摘要】計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造,包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法,進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如:Widows系統的維護,手機APP的開發,臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程,計算機科學與技術專業所學范圍更廣。...

            專業簡介

            ·是什么

            計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造,包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法,進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如:Windows系統的維護,手機APP的開發,臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程,計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 關鍵詞:計算機 Windows 軟件 電腦主機

            ·學什么

            《C++程序設計》、《Java語言程序設計》、《數據庫系統原理》、《計算機網絡原理》、《計算機系統結構》、《數據結構》、《操作系統》、《軟件工程》、《離散數學》 部分高校按以下專業方向培養:NET、JAVA、大數據、云計算、軟件工程、金融信息化、嵌入式軟件、傳媒設計與制作、計算機網絡技術、移動互聯網信息與技術。

            ·干什么

            IT類企業:技術開發、程序設計、軟件工程、硬件工程、產品經理、產品運營、產品設計; 政府、科研單位:網絡安全、網絡開發、系統維護、配置管理。

            培養目標:本專業培養德、智、體等方面全面發展,掌握數學與自然科學基礎知識以及計算 機、網絡與信息系統相關的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法,具有較強的專業能力和良 好的綜合素質,能勝任計算機科學研究、計算機系統設計、開發與應用等工作的高級專門人才。

            培養要求:

            1.掌握馬列主義、毛澤東思想與中國特色社會主義基本理論,具有良好的人文社會科學素 養、職業道德和心理素質,社會責任感強;

            2.掌握從事本專業工作所需的數學(特別是離散數學)和其他相關的自然科學知識以及一 定的經濟學與管理學知識;

            3.系統掌握計算機科學與技術學科的基礎理論和專業知識,理解本學科的基本概念、知識 結構、典型方法,建立數字化、算法、模塊化與層次化等核心專業意識;

            4.掌握計算學科的基本思維方法和研究方法,具有良好的科學素養和一定的工程意識,并 具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決實際問題的能力;

            5.具有終身學習意識以及運用現代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識的能力;

            6.了解計算機科學與技術學科的發展現狀和趨勢,具有創新意識,并具有技術創新和產品 創新的初步能力;

            7.了解與本專業相關的職業和行業的重要法律法規及方針政策,理解工程技術與信息技術 應用相關的倫理基本要求;

            8.具有一定的組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力;

            9.具有一定的外語應用能力,能閱讀本專業的外文材料,具有一定的國際視野和跨文化交 流、競爭與合作能力;

            10.掌握體育運動的一般知識和基本方法,形成良好的體育鍛煉習慣。

            主干學科:計算機科學與技術。

            核心知識領域:離散結構、基本算法、程序設計、數據結構、計算機組成、操作系統、計算機網 絡、數據庫系統、軟件工程等。

            核心課程示例(括號內為理論學時+實驗或者習題課學時):

            示例一:高級語言程序設計(40+48學時)、計算機導論(24+6學時)、集合論與圖論(48學 時)、匯編語言程序設計(32+8學時)、電路44+16學時)、數理邏輯(32學時)、電子技術基礎(32 +20學時)、數字邏輯設計(36+12學時)、數據結構與算法(40+24學時)、近世代數(32學時)、計 算機組成原理(48+60學時)、軟件工程(48 +16學時)、形式語言與自動機(32學時)、數理邏輯 (32學時)、數據庫系統(40+24學時)、操作系統(40+16學時)、計算機網絡(36+30學時)、算法 設計與分析(32學時)、計算機體系結構(48學時)。

            示例二:計算概論(72學時)、數據結構與算法(72學時)、數字邏輯設計(54學時)、集合論 與圖論(54學時)、代數結構與組合數學(54學時)、數理邏輯(54學時)、微機原理(54學時)、計 算機組織與體系結構(54學時)、電路分析原理(72學時)、數字集成電路(72學時)、信號與系統 (54學時)、微電子與電路基礎(54學時)、電子線路(72學時)、算法設計與設計(72學時)、腦與 認知科學(36學時)、人工智能導論(54學時)、編譯技術及實習(54+72學時)、操作系統及實 習(54+72學時)、微機實驗(0+72學時)、程序設計實習(0+72學時)、數字邏輯電路實驗(O+ 72學時)、數字邏輯設計實驗(0+72學時)、電子線路實驗(0+72學時)、基礎電路實驗(0+72 學時)。

            示例三:電路分析基礎(68學時)、數字電路與邏輯設計(60+30學時)、模擬電子技術基礎 (60+30學時)、信號與系統(68學時)、電路信號與系統實驗(15 +15學時)、計算機導論(16學 時)、計算機通信與網絡(56+20學時)、軟件工程(30+16學時)、數據庫系統(40 +12學時)、編譯 原理(52+16學時)、人工智能(46學時)、操作系統(54+24學時)、程序設計基礎(44+32學時)、 數據結構(54+24學時)、離散數學(一)(54學時)、計算機組織與體系結構(76+20學時)、微機 系統(50+20學時)、離散數學(二)(30學時)。

            主要實踐性教學環節:課程實驗、課程設計、專業實習、畢業設計(論文)等。

            主要專業實驗:程序設計實驗、數據結構實驗、計算機組成實驗、操作系統實驗、數據庫實驗、 計算機網絡實驗。

            修業年限:四年。

            授予學位:工學學士或理學學士。


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